15 Integridad de la Investigación
15.1 Definición de Mala Conducta Científica
La Integridad de la Investigación se refiere a las prácticas y principios éticos que guían la investigación, desde la concepción de la pregunta hasta el informe final.
La Mala Conducta Científica (Research Misconduct) se define generalmente como la fabricación, falsificación o plagio (FFP) al proponer, realizar o revisar investigaciones, o al informar los resultados de la investigación.
- Fabricación: Inventar datos o resultados y registrarlos o informarlos.
- Falsificación: Manipular materiales, equipos o procesos de investigación, o cambiar u omitir datos o resultados, de modo que la investigación no se represente con precisión en el registro de la investigación.
- Plagio: La apropiación de las ideas, procesos, resultados o palabras de otra persona sin dar el debido crédito.
Es crucial distinguir la mala conducta intencional (FFP) de los errores honestos o las diferencias de opinión.
15.2 Prácticas de Investigación Cuestionables (Questionable Research Practices, QRPs)
Las Prácticas de Investigación Cuestionables (QRPs) son acciones que no cumplen con la definición de mala conducta científica, pero que son antiéticas porque distorsionan la evidencia científica y pueden inflar la tasa de error Tipo I.
Las QRPs son la causa de gran parte del sesgo de la literatura (Capítulo 12) y a menudo se denominan los “pecados menores” de la ciencia. Ejemplos comunes incluyen:
- \(p\)-Hacking: Ajustar los análisis para obtener un valor \(p\) significativo (Capítulo 12).
- HARKing: Presentar hipótesis exploratorias como si fueran confirmatorias (Capítulo 12).
- Presentación Selectiva de Informes: Omitir resultados que no son estadísticamente significativos o que no se ajustan a la narrativa deseada.
- Muestreo Opcional no Planificado: Detener la recolección de datos tan pronto como el valor \(p\) es significativo, inflando el \(\alpha\) (Capítulo 10).
15.3 El Papel de las Instituciones y los Códigos de Conducta
Las instituciones de investigación y los organismos de financiación tienen la responsabilidad de promover la integridad a través de:
- Educación: Proporcionar formación sobre ética e integridad de la investigación.
- Supervisión: Implementar mecanismos para investigar las acusaciones de mala conducta (Comités de Ética).
- Códigos de Conducta: Establecer reglas claras sobre lo que constituye una conducta de investigación aceptable y lo que no lo es.
15.4 Integridad y Replicación
La falta de integridad, ya sea por FFP o por QRPs, tiene un impacto directo en la crisis de replicación (Capítulo 17). Los hallazgos basados en malas prácticas tienen menos probabilidades de replicarse:
- La Fabricación o Falsificación de datos crea resultados que son artificiales y, por lo tanto, no se encontrarán en estudios posteriores.
- Las QRPs inflan la tasa de falsos positivos (\(\alpha\)), lo que significa que el resultado publicado es más probable que sea un error Tipo I.
15.5 Fomentar una Cultura de Integridad
Una cultura de integridad se fomenta a través de la transparencia y las prácticas de Ciencia Abierta:
- Prerregistro: Elimina la flexibilidad que permite el \(p\)-hacking (Capítulo 13).
- Datos y Código Abiertos: Permite la reproducibilidad computacional y el escrutinio de los análisis (Capítulo 14).
- Informes Registrados: Cambian el incentivo de “encontrar un resultado significativo” a “hacer ciencia sólida” al basar la aceptación en el método, no en el resultado.
- Citación Adecuada: Reconocer el trabajo de otros (prevención del plagio).
La mejor manera de proteger la integridad de la investigación es crear estructuras y flujos de trabajo que hagan que las QRPs sean más difíciles de ejecutar y más fáciles de detectar.
15.6 Abordar el Impacto de las Malas Prácticas
Cuando se identifica una mala práctica, el objetivo no es solo la sanción, sino proteger el registro científico. Esto puede implicar:
- Retracciones: Retirar publicaciones cuando se encuentra FFP o QRPs graves.
- Correcciones: Emitir correcciones formales para errores honestos que afectan las conclusiones.
La autocorrección de la ciencia depende de que los investigadores informen de manera honesta y completa, incluso cuando los resultados son inconvenientes o no significativos.